檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Chun-Yao Lee".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="故障診斷"
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本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
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本研究探討比較生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)和小樣本學習(Few-shot Learning, FSL)在不平衡數據下感應馬達跨負載故障診斷的…
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本研究提出Wasserstein GANs的改進訓練(WGAN-GP)結合殘差神經網路(Residual network, ResNet),透過基於ResNet而建置的生成模型及鑑別模型進行對抗式訓…
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感應馬達在各式系統中扮演著重要的角色,因此感應馬達的維護與保養直接地影響系統經濟效益及人員安全性,希望能利用馬達所得訊號,達到提早發現故障,並且透過訊號所含有之特徵得知故障種類,進而提前安排維修、減…
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近年來積極推動智慧製造與工業4.0的發展,增進人工智慧技術廣泛地應用於電力系統的每一環節,使得電力設備故障診斷朝向數位化、智能化與預測化之需求趨勢,憑藉採集設備運作之訊號數據,搭配人工智慧技術,便能…
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電力網路的穩定與變壓器的健康狀況息息相關。乾式電力變壓器在電力系統中扮演至關重要的腳色。當發生各種型態的變壓器故障,將會降低電力系統的供應與韌性,並且容易引起重大事故和嚴重的經濟損失。對電力變壓器運…